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三种方法

时间:2019-09-16 08:54来源:江苏11选五操作系统
public class CompareMap { public static void main(String[] args) { } private void compare(MapString, String map1, MapString, String map2) { for (String testkey : map1.keySet()) { if(map1.get(testkey).equals(map2.get(testkey))){ System.out.p
public class CompareMap {

    public static void main(String[] args) {

    }

    private void compare(Map<String, String> map1, Map<String, String> map2) {

        for (String testkey : map1.keySet()) {

            if(map1.get(testkey).equals(map2.get(testkey))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }

    }

二、MapFile

MapFile是排序后的SequenceFile,通过旁观其目录结构得以看来MapFile由两局地组成,分别是data和index。

index作为文件的多少索引,主要记录了各类Record的key值,以及该Record在文件中的偏移地方。在MapFile被访问的时候,索引文件会被加载到内部存款和储蓄器,通过索引映射关系可高效定位到钦点Record所在文件地点,因此,相对SequenceFile来讲,MapFile的搜寻作用是便捷的,短处是会消耗一部分内部存款和储蓄器来存款和储蓄index数据。

需注意的是,MapFile并不会把富有Record都记录到index中去,私下认可景况下每隔128条记下存款和储蓄三个索引映射。当然,记录间隔可人为修改,通过MapFIle.Writer的setIndexInterval()方法,或修改io.map.index.interval属性;

其他,与SequenceFile分裂的是,MapFile的KeyClass绝对要贯彻WritableComparable接口,即Key值是可正如的。

演示:MapFile读写操作

[java] view plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path mapFile=new Path("mapFile.map");  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. MapFile.Reader reader=new MapFile.Reader(fs,mapFile.toString(),conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,若是Key和Value都为Text类型  
  7. MapFile.Writer writer=new MapFile.Writer(conf,fs,mapFile.toString(),Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text("key"),new Text("value"));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文书档案中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(key);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  

注意:使用MapFile或SequenceFile即使能够消除HDFS中小文件的积攒难点,但也可能有必然局限性,如:
1.文本不帮助复写操作,无法向已存在的SequenceFile(MapFile)追加存款和储蓄记录
2.当write流不关门的时候,没有艺术构造read流。也便是在实行文书写操作的时候,该文件是不可读取的

// map遍历操作的第二种方法:map.entrySet();+foreach 方法开展遍历
Set<Entry<String, Integer>> set = map.entrySet();
for (Entry<String, Integer> entry : set) {
String key = entry.getKey();
Integer value = entry.getValue();
System.out.println("键:"+ key + "值"+value);
}

##其次种用keyset的措施,遍历Key值

一、SequenceFile

SequenceFile的存放类似于Log文件,所例外的是Log File的每条记下的是纯文本数据,而SequenceFile的每条记下是可种类化的字符数组。

SequenceFile可由此如下API来成功新记录的增进操作:

        fileWriter.append(key,value)

能够看到,每条记下以键值对的不二法门张开协会,但前提是Key和Value需具有连串化和反体系化的效果

Hadoop预订义了一些Key Class和Value Class,他们径直或直接实现了Writable接口,满足了该作用,包含:

Text                                等同于Java中的String
IntWritable                   等同于Java中的Int
BooleanWritable        等同于Java中的Boolean
        .
        .

在仓库储存结构上,SequenceFile首要由贰个Header后跟多条Record组成,如图所示:

图片 1

Header主要含有了Key classname,Value classname,存款和储蓄压缩算法,客商自定义元数据等音信,另外,还隐含了部分一块标志,用于连忙牢固到记录的边际。

每条Record以键值对的艺术展展开旅馆储,用来表示它的字符数组可依次深入分析成:记录的尺寸、Key的尺寸、Key值和Value值,况且Value值的结构取决于该记录是或不是被削减。

数据压缩有助于节省磁盘空间和加速互连网传输,SeqeunceFile支持二种格式的数据压缩,分别是:record compression和block compression。

record compression如上图所示,是对每条记下的value进行削减

block compression是将一体系的record组织到联合,统一压缩成一个block,如图所示:

图片 2

block消息根本囤积了:块所蕴藏的记录数、每条记下Key长度的联谊、每条记下Key值的聚众、每条记下Value长度的聚众和每条记下Value值的成团

注:每一个block的大大小小是可因此io.seqfile.compress.blocksize属性来钦命的

示例:SequenceFile读/写 操作

[java] view plaincopy

  1. Configuration conf=new Configuration();  
  2. FileSystem fs=FileSystem.get(conf);  
  3. Path seqFile=new Path("seqFile.seq");  
  4. //Reader内部类用于文书的读取操作  
  5. SequenceFile.Reader reader=new SequenceFile.Reader(fs,seqFile,conf);  
  6. //Writer内部类用于文书的写操作,假诺Key和Value都为Text类型  
  7. SequenceFile.Writer writer=new SequenceFile.Writer(fs,conf,seqFile,Text.class,Text.class);  
  8. //通过writer向文书档案中写入记录  
  9. writer.append(new Text("key"),new Text("value"));  
  10. IOUtils.closeStream(writer);//关闭write流  
  11. //通过reader从文档中读取记录  
  12. Text key=new Text();  
  13. Text value=new Text();  
  14. while(reader.next(key,value)){  
  15.     System.out.println(key);  
  16.     System.out.println(value);  
  17. }  
  18. IOUtils.closeStream(reader);//关闭read流  
public static void main(String[] args) {
    Map<String, Integer> map = new HashMap<>();
    map.put("孙悟空", 1);
    map.put("唐三藏", 2);
    map.put("猪八戒", 3);
    map.put("沙悟净", 4);

    Set<String> keySet = map.keySet();
    for (String key : keySet) {
        Integer value = map.get(key);
        System.out.println("键:"+ key + "值:"+ value);
    }

    Set<Entry<String, Integer>> set = map.entrySet();
    for (Entry<String, Integer> entry : set) {
        String key = entry.getKey();
        Integer value = entry.getValue();
        System.out.println("键:"+ key + "值"+value);
    }
    Iterator<Entry<String, Integer>> entrySet = map.entrySet().iterator();
    while (entrySet.hasNext()) {
        Entry<String, Integer> entry = entrySet.next();
        String key = entry.getKey();
        Integer value = entry.getValue();
        System.out.println("键:" + key + " " + "值:" + value);
    }
}

二种办法的理念都是遍历多少个map的Key,然后2个Map分别取那2个Key值所获取的Value。

Hadoop的HDFS和MapReduce子框架首假使指向大数据文件来统一准备的,在小文件的拍卖上不但功效低下,並且特别消耗内部存款和储蓄器财富(每二个小文件占用二个Block,每一个block的元数据都存款和储蓄在namenode的内部存款和储蓄器里)。化解办法日常是选拔八个器皿,将那一个小文件协会起来统一存款和储蓄。HDFS提供了二种档案的次序的容器,分别是SequenceFile和MapFile。

public static void main(String[] args) {
    List<String> list = new ArrayList<>();
    list.add("孙悟空");
    list.add("唐三藏");
    list.add("猪八戒");
    list.add("沙悟净");
    String listString = list.toString();
    System.out.println(listString);

    Integer size = list.size();
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        String value1 = list.get(i);
        System.out.println(value1);
    }
    System.out.println("==========================");

    Iterator<String> iterator = list.iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        String value2 = iterator.next();
        System.out.println(value2);
    }
    System.out.println("==========================");


    for (String string : list) {
        System.out.println(string);
    }
}}
   public static void write(String file, String valueOfMap1, String valueOfMap2) {

        try {
            BufferedWriter input = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(
                    new FileOutputStream(file, true)));
            input.write("Map1Output: " + valueOfMap1 + "rn");
            input.write("Map2Output: " + valueOfmap2 + "rn");
            input.newLine();
            input.close();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

// map遍历操作的第三种方法:map.entrySet() +迭代器
Iterator<Entry<String, Integer>> entrySet = map.entrySet().iterator();
while (entrySet.hasNext()) {
Entry<String, Integer> entry = entrySet.next();
String key = entry.getKey();
Integer value = entry.getValue();
System.out.println("键:" + key + " " + "值:" + value);
}
}
不无的主意都是卸载main方法之中的。

 

List的二种遍历格局:
public class TestList {

 

Map的两种遍历方式:

 

// map遍历操作的第一种艺术:keyset + foreach
// 采取keyset方法通过key值获取value值---》成效低
Set<String> keySet = map.keySet();
for (String key : keySet) {
Integer value = map.get(key);
System.out.println("键:"+ key + "值:"+ value);
}

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){

        for (Map.Entry<String, String> entry : Map1.entrySet())
        {

           String testKey = entry.getKey();

           if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

            }else{

                System.out.println("not equals");

            }
        }
}

// 第一种情势遍历list集合:for循环
Integer size = list.size();
for (int i = 0; i < size; i++) {
String value1 = list.get(i);
System.out.println(value1);
}
// 第三种艺术遍历list群集:iterator 迭代器
Iterator<String> iterator = list.iterator();
while (iterator.hasNext()) {
String value2 = iterator.next();
System.out.println(value2);
}
// 第三种方法遍历list群集:foreach
for (String string : list) {
System.out.println(string);
}

在main方法调用并传递参就可以了,

private void compareMap(Map<String, String> Map01, Map<String, String Map02>){  

     Iterator<String> iter = Map1.keySet().iterator();

while (iter.hasNext()) {

            String testKey = iter.next();

       if(Map1.get(testId).equals(Map2.get(testId))){

                System.out.println("equals");

              }else{

                System.out.println("not equals");

            }

#其次种用keyset的主意,把key值存到容器,分别抽取相比

#先是种用entry

PS:假诺急需将结果(同样的value、不一样的value)写入文件,则能够写一个write方法,在历次打字与印刷写入文件,Gavin件地方参数就能够

结果写入文件方式write

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