中行列互转的实例说明,Server基础之行数据转换

时间:2020-03-16 23:04来源:江苏十一选五手机版数据库
1、如果输出列名不能在表转换列中,则不会执行任何计算。 UNPIVOT < unpivot_clause > FROM(生成数据的 SELECT 查询) 准备工作 800.00 pivot (max(PRICE) for ord.Sup_Name in(测试供应商1,测试供应商3,测

1、如果输出列名不能在表转换列中,则不会执行任何计算。

  UNPIVOT < unpivot_clause >

FROM(<生成数据的 SELECT 查询>)

准备工作

800.00

pivot (max(PRICE) for ord.Sup_Name in (测试供应商1,测试供应商3,测试供应商2)) b

语法

200.00

IN(<column_list>)

PIVOT通过将表达式中一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式。并PIVOT在最终输出中需要的任何剩余列值上运行聚合,PIVOT提供比一系列复杂的SELECT...CASE语句指定的语法更为简单和可读的语法,PIVOT执行聚合并将可能的多行合并到输出中的单个行中。

OrderMonth

发现正常情况下读取数据显示的是按照Sup_Name(供应商)作为列值显示。目前客户要求以物资为条件对各供应上报价进行汇总显示。接下来我们按照刚才提供的语法使用pivot来实现列转行。

使用Case When和聚合函数进行行专列

2

FOR

示例

  a.首先建立一个临时结果集的结构,该结构中包含MyPvt表中除IN (五月, 六月, 七月)之外的列,以及SubTotal FOR OrderMonth中指定的值列(SubTotal)和透视列(OrderMonth)。

)

数据行中每一行行要转换的列名。

100

显示:QUOT_ITEM1 QUOT_ITEM3 QUANTITY 测试供应商1 测试供应商3 测试供应商2
      5H48911000023 黑色水笔芯     2.000          422          232          342
      5H52921000088 剪刀              4.000          342          434          324
       5H57161000002 计算器          2.000          211         2432          234

创建表

6

  sql:select* from (select PRICE,Sup_Name,QUOT_ITEM1,QUOT_ITEM3,QUANTITY from
Q2B_QUOT_ITEM where <相关条件筛选> as <别名>

转换前

  b.PIVOT根据FOR Orders.OrderMonth IN指定的值5、6、7,首先在结果集中建立名为5、6、7的列,然后从图5-3所示的中间结果中取出OrderMonth列中取出相符合的值,分别放置到5、6、7的列中。此时得到的结果集的别名为pvt(见语句中AS pvt的指定)。结果集的内容如表5-4所示。

      下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用:

注意事项

800

SELECT <非透视的列>,

[last pivoted column]

  PIVOT运算符用于进行计算的值列。与UNPIVOT一起使用时,value_column不能是输入table_source中的现有列的名称。

                2.UNPIVOT 将与 PIVOT 执行几乎完全相反的操作,将列转换为行,但是也不是完全的相同,PIVOT 会执行一次聚合,从而将多个可能的行合并为输出中的单个行。而 UNPIVOT 不会重现原始表值表达式的结果,因为行已经被合并了。另外,UNPIVOT 的输入中的空值不会显示在输出中,而在执行 PIVOT 操作之前,输入中可能有原始的空值。

插入数据

五月

PIVOT(

column being aggregated

3

    [第一个透视的列] AS <列名称>,

2、输出的所有列的列名的数据类型必须一致。

400.00

 最后简单写一下:UNPIVOT用于将列名转为列值(即列转行)

聚合函数,常见的有:sum,max,min,avg,count等。

六月

               3.动态处理和静态处理不一样的地方在于列转行的数量。也就是FOR ... in 包含的数据。

聚合函数列,用于输出值列,最终输出中返回的列将对其进行分组。

图片 1

FOR  pivot_column

转换后

2

注意事项:1.对升级到 SQL Server 2005 或更高版本的数据库使用 PIVOT 和 UNPIVOT 时,必须将数据库的兼容级别设置为 90 或更高;

[first pivoted column], [second pivoted column], ... [last pivoted column]

300.00

      语法

use [test1]gocreate table [dbo].[student]( [id] [int] identity(1,1) not null, [name] [nvarchar](50) null, [project] [nvarchar](50) null, [score] [int] null, constraint [pk_student] primary key clustered ( [id] asc)with (pad_index = off, statistics_norecompute = off, ignore_dup_key = off, allow_row_locks = on, allow_page_locks = on) on [primary]) on [primary]go

五月

       PRICE Sup_Name QUOT_ITEM1   QUOT_ITEM3 QUANTITY
         342 测试供应商1 5H52921000088 剪刀              4.000
         422 测试供应商1 5H48911000023 黑色水笔芯     2.000
         211 测试供应商1 5H57161000002 计算器           2.000
         324 测试供应商2 5H52921000088 剪刀              4.000
         342 测试供应商2 5H48911000023 黑色水笔芯      2.000
         234 测试供应商2 5H57161000002 计算器           2.000
         434 测试供应商3 5H52921000088 剪刀              4.000
         232 测试供应商3 5H48911000023 黑色水笔芯     2.000
        2432 测试供应商3 5H57161000002 计算器          2.000

示例

0

 AS <源查询的别名>

case when expression

100.00

) AS <透视表的别名>

optional order by clause

  这时候将得到一个如表5-3所示的中间结果集。其中只有ProductID为3的产品由于在5月有2笔销售记录,被累加到了一起(值为800)。

执行显示:

最后一列列名。

七月

IN ( [第一个透视的列], [第二个透视的列], ... [最后一个透视的列])

语法解析

2

简单测试了一下,待以后有实际应用再把实际例子复制过来。不继续深入探讨了。

非聚合列。

5

语法:

select query that produces the data

  指定对table_source表中的pivot_column列进行透视。table_source可以是一个表、表表达式或子查询。

value_column

insert into test1.dbo.student(name,project,score)values('张三','android','60'), ('张三','ios','70'), ('张三','html5','55'), ('张三','.net','100'), ('李四','android','60'), ('李四','ios','75'), ('李四','html5','90'), ('李四','.net','100');

7

 

[second pivoted column]

2

[<包含要成为列标题的值的列>]

示例结果

200.00

     [第二个透视的列] AS <列名称>, ...

聚合函数。

ProductID

[最后一个透视的列] AS <列名称>,

第二列列名。

NULL

UNPIVOT(

使用PIVOT进行行专列

2

这几天在做一个招标系统中审批模块,其中关于报价信息这块,用到了pivot和unpivot来实现数据的行列互转,下面简单介绍一下,实际案例,便于回忆和记录相关的条件下使用的情况。pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数,PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式,并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作,将表值表达式的列转换为列值。

第一列列名。

100.00

实例:
select PRICE,Sup_Name,QUOT_ITEM1,QUOT_ITEM3,QUANTITY from
 Q2B_QUOT_ITEM where <相关条件筛选>

转换列,此列返回的唯一值将成为最终结果集中的字段。

3

<聚合函数>(<要聚合的列>)

alias for the source query

2

 使用pivot很简单的实现了列转行,对于类似的数据处理灰常灰常的实用,避免了使用case when 或者循环游标的复杂处理,大大提高了处理速度和代码整洁优雅。

语法

200.00

select b.Name,b.[android],b.[ios],b.[html5],b.[.net] from (select Name,Project,Score from [test1].[dbo].[student])as apivot( max(Score) for Project in ([android],[ios],[html5],[.net])) as border by b.name desc

  value_column

non-pivoted column

六月

select name,max(case project when 'android' then score end) as '安卓',max(case project when 'ios' then score end) as '苹果',max(case project when 'html5' then score end) as 'html5',max(case project when '.net' then score end) as '.net'from [test1].[dbo].[student]group by name

  a.PIVOT首先按值列之外的列(ProductID和OrderMonth)对输入表Sales.Orders进行分组汇总,类似执行下面的语句:

aggregation function

  表5-3 Sales.Orders表经分组汇总后的结果

[column that contains the values that will become column headers]

NULL

column_name

NULL

总结

3

select non-pivoted column, [first pivoted column] as column name, [second pivoted column] as column name, ... [last pivoted column] as column name from (select query that produces the data) as alias for the source query pivot ( aggregation function(column being aggregated) for [column that contains the values that will become column headers] in ( [first pivoted column], [second pivoted column], ... [last pivoted column]) ) as alias for the pivot table optional order by clause;

  指定将输入表中由column_list指定的多个列的值缩减为名为pivot_column的单个列。

aggregation function

200.00

select column_name,aggregation function(case when expression) from database.schema.tablegroup by column_name

  FOR pivot_column

语法解析

  CREATE TABLE MyPvt (ProductID int, 五月int, 六月 int, 七月int); --建立MyPvt表GO  --将表5-5中所示的值插入到MyPvt表中INSERT INTO MyPvt VALUES (1,100,100,0);INSERT INTO MyPvt VALUES (2,200,200,200);INSERT INTO MyPvt VALUES (3,800,0,0);  --执行UNPIVOTSELECT ProductID, OrderMonth, SubTotalFROM MyPvt UNPIVOT (SubTotal FOR OrderMonth IN  (五月, 六月, 七月) )AS unpvt;

数据列列名

OrderMonth

表别名。

NULL

示例结果

NULL

[first pivoted column]

  执行下面的语句:

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,谢谢大家对脚本之家的支持。

200

转换前

五月

case when表达式

200.00

数据子表。

100.00

转换后

7

排序规则。

1

5

  PIVOT运算符的透视列。pivot_column必须是可隐式或显式转换为nvarchar()的类型。

ProductID

  在PIVOT子句中,column_list列出pivot_column中将成为输出表的列名的值。

  IN ( column_list )

  常见的可能会用到PIVOT的情形是:需要生成交叉表格报表以汇总数据。交叉表是使用较为广泛的一种表格式,例如,图5-4所示的产品销售表就是一个典型的交叉表,其中的月份和产品种类都可以继续添加。但是,这种格式在进行数据表存储的时候却并不容易管理,要存储图5-4这样的表格数据,数据表通常需要设计为图5-5这样的结构。这样就带来一个问题,用户既希望数据容易管理,又希望能够生成一种能够容易阅读的表格数据。好在PIVOT为这种转换提供了便利。

ProductID

SubTotal

1

1

6

  table_alias

  表5-5 由表5-2所示的Sales.Orders表将行转换为列得到的最终结果集

2

  SELECT ProductID,OrderMonth,SUM (Orders.SubTotal) AS SumSubTotalFROM Sales.OrdersGROUP BY ProductID,OrderMonth;

1

6

  UNPIVOT与PIVOT执行几乎完全相反的操作,将列转换为行。但是,UNPIVOT并不完全是PIVOT的逆操作,由于在执行PIVOT过程中,数据已经被进行了分组汇总,所以使用UNPIVOT并不会重现原始表值表达式的结果。假设表5-5所示的结果集存储在一个名为MyPvt的表中,现在需要将列标识符“五月”、“六月”和“七月”转换到对应于相应产品ID的行值(即返回到表5-3所示的格式)。这意味着必须另外标识两个列,一个用于存储月份,一个用于存储销售额。为了便于理解,仍旧分别将这两个列命名为OrderMonth和SumSubTotal。参考下面的语句:

  在上面的语句中,Sales.Orders是输入表,Orders.OrderMonth是透视列(pivot_column),Orders.SubTotal是值列(value_column)。上面的语句将按下面的步骤获得输出结果集:

2

六月

七月

  表5-6 使用UNPIVOT得到的结果集

200.00

100.00

200

3

400.00

3

100.00

5

3

  c.最后根据SELECT ProductID, [5] AS 五月, [6] AS 六月, [7] AS 七月FROM的指定,从别名pvt结果集中检索数据,并分别将名为5、6、7的列在最终结果集中重新命名为五月、六月、七月。这里需要注意的是FROM的含义,其表示从经PIVOT关系运算符得到的pvt结果集中检索数据,而不是从Sales.Orders中检索数据。最终得到的结果集如表5-5所示。

5

5

200.00

六月

  系统或用户定义的聚合函数。注意:不允许使用COUNT(*)系统聚合函数。

  b.将在MyPvt中逐行检索数据,将表的列名称(在IN (五月, 六月, 七月)中指定)放入OrderMonth列中,将相应的值放入到SubTotal列中。最后得到的结果集如表5-6所示。

1

ProductID

  [ FROM { <table_source> } [ ,...n ] ]<table_source> ::= { table_or_view_name [ [ AS ] table_alias ] <pivoted_table> | <unpivoted_table>}<pivoted_table> ::=table_source PIVOT <pivot_clause> table_alias<pivot_clause> ::=( aggregate_function ( value_column ) FOR pivot_column  IN ( <column_list> ))<unpivoted_table> ::=table_source UNPIVOT <unpivot_clause> table_alias<unpivot_clause> ::=( value_column FOR pivot_column IN ( <column_list> ) )<column_list> ::= column_name [ , ... ] table_source PIVOT <pivot_clause>

1

  假设Sales.Orders表中包含有ProductID(产品ID)、OrderMonth(销售月份)和SubTotal(销售额)列,并存储有如表5-2所示的内容。

  在查询的FROM子句中使用PIVOT和UNPIVOT,可以对一个输入表值表达式执行某种操作,以获得另一种形式的表。PIVOT运算符将输入表的行旋转为列,并能同时对行执行聚合运算。而UNPIVOT运算符则执行与PIVOT运算符相反的操作,它将输入表的列旋转为行。

五月

3

  表5-2 Sales.Orders表中的内容

5

  图5-4 产品销售表 图5-5 数据表结构

200

0

  PIVOT和UNPIVOT关系运算符是SQL Server 2005提供的新增功能,因此,对升级到SQL Server 2005的数据库使用PIVOT和UNPIVOT时,数据库的兼容级别必须设置为90(可以使用sp_dbcmptlevel存储过程设置兼容级别)。

200.00

  在FROM子句中使用PIVOT和UNPIVOT关系运算符时的语法格式如下:

200.00

6

  SELECT ProductID, [5] AS 五月, [6] AS 六月, [7] AS 七月FROMSales.Orders PIVOT(SUM (Orders.SubTotal)FOR Orders.OrderMonth IN( [5], [6], [7] )) AS pvtORDER BY ProductID;

七月

100.00

  aggregate_function

200.00

2

6

800.00

  输出表的别名。

3

100.00

NULL

  在UNPIVOT子句中,column_list列出table_source中将被提取到单个pivot_column中的所有列名。

SubTotal

1

  上面的语句将按下面的步骤获得输出结果集:

300.00

七月

2

OrderMonth

  表5-4 使用FOR Orders.OrderMonth IN( [5], [6], [7] )后得到的结果集

1

5

800.00

0

5

2

1

100

7

100.00

SumSubTotal

ProductID

  使用UNPIVOT时,pivot_column是从table_source中提取输出的列名称,table_source中不能有该名称的现有列。

编辑:江苏十一选五手机版数据库 本文来源:中行列互转的实例说明,Server基础之行数据转换

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